用存量-产量模型给比特币定价:稀缺性的量化之旅

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“如果有一种金属像黄金一样稀有,却可以通过通信渠道瞬间转移,它会值多少钱?”
—— 中本聪

比特币自 2009 年创世区块诞生以来,市值一度逼近 700 亿美元。支撑这庞大估值的核心因素之一,就是“稀缺性”。本文将用一个简单、可视化的指标——存量-产量比(Stock-to-Flow,SF),把比特币的稀缺性“算”出来,并给出 2020 年减半后的万亿级市值预测


什么是稀缺性?

传统意义上,稀缺等于缺少某种东西。Nick Szabo 用另一个更严谨的词——不可伪造的成本(unforgeable costliness)来描述:创造某物必须付出真实且难以复制的成本。


存量-产量比:一句话把稀缺量化

SF = 存量 ÷ 年产量

资产存量(枚/吨)年产量(枚/吨)SF市场价值
黄金约 185,000 吨3,000 吨62~8.5 万亿美元
白银约 50,000 吨2,200 吨22~3080 亿美元
比特币17.5M BTC0.7M BTC/年25~700 亿美元

SF 越高,新增供给对现有库存占比越少,价格对供给波动的敏感度越低,因而越像“货币”,而非“商品”。


比特币的减半:SF 暴冲的倒计时

借助这一确定性的供给收缩,我们可以在时间轴上精确识别比特币每一次进入“更稀缺”阶段的时刻,并用统计学检验其对价格的影响。


将 SF 换成价格:线性公式的惊人吻合

作者收集了 2009-2019 共 111 组月度数据(含早期考古价格),把 SF 与市场价值画在双对数坐标中,出现了顽强的线性:

ln(market cap) = 3.3 × ln(SF) + 14.6

👉 点击查看这一模型如何准确捕捉过去三轮牛熊的完整验证过程

特别提示:黄金、白银也落在这条线上,意味着跨市场的普遍规律


指数威力:为什么不是巧合?

把上面的线性方程转换成幂律:

市值 = e^14.6 × SF^3.3

这正是复杂系统的自相似性——又称“分形”。
参数 3.3 恰好是分形维度的数值,令比特币在长周期里呈现可预测的层级涨跌。


FAQ:读者最关心的问题

Q1:模型失效的可能原因?
A:政策封禁、致命漏洞、全球电力全面中断,这些极端事件可能使“不可伪造的成本”假设崩塌。

Q2:只剩不到 2% 比特币未挖出,未来还有升值空间吗?
A:真正决定价格的是存量-产量比,而非剩余绝对数量。即使产量趋近于零,只要存量依旧庞大、需求持续增长,溢价仍能放大。

Q3:能源消耗过高会影响比特币价值吗?
A:能源成本越高,区块生成越难,“不可伪造的成本”越大,反而加固了稀缺性逻辑;但若全球同步限制矿工,算力下跌或导致短期价格波动。

Q4:黄金的 SF 也受发现新矿脉影响,模型怎么保证比特币更稳?
A:比特币算法写死总量 2100 万,任何人无法单方面改变;黄金可受地质勘探与开采技术左右,其供给曲线存在未知弹性,这就是比特币的确定性优势

Q5:如果美元大规模贬值,模型还适用吗?
A:模型使用美元计价的市值做回归。法币系统性贬值会抬升所有资产的名义价格,因此比特币仍会相对跑赢高 SF 的黄金与白银。

Q6:我需要多少仓位才算“合理配置”?
A:将比特币视为“高波动、高上行”的风险敞口,核心原则是——仓位小到足以让你安心睡觉,详见👉 还有4个月减半,这份仓位配比清单未被多少人知道的细节


2020 减半后的价格预言

预测值

资金从何而来?

  1. 传统黄金市场分流
  2. 负利率国家的债券逃兵(欧洲、日本、美国若继续放大 QE)
  3. 受制裁或货币崩溃经济体(委内瑞拉、土耳其、伊朗…)
  4. 高净值人群保值需求
  5. 机构资金重新发现“十年最强资产类别”

总结一页图

  1. 稀缺 = 高 SF = 价值存储属性
  2. 每隔四年,比特币的 SF 步进式跃升,创造可预见的长期上涨空间。
  3. 大量跨资产、跨时段数据支持幂律关系,95% 决定系数令人难以忽视。
  4. 2020 减半是一次可以在日历上标记的“价值验证实验”

若风险可控,把稀缺性算法当作指南针,就可用最冷静的数学语言,回答最狂热的行情猜想。