AI 赋能 ETF 精选:2025 年迄今表现最佳的 8 只 AI 基金

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关键词:人工智能、ETF、投资策略、AI 基金、AIEQ、指数收益、基金表现

2024 堪称“人工智能放量年”。在 OpenAI、Anthropic 推出重磅产品的同时,微软、Snowflake、Meta 也接连发布自家 AI 工具,引爆终端需求。对于投资者,这意味着两条并行路径:

  1. 投资 AI:买入 AI 概念股或 AI ETF;
  2. 用 AI 投资:使用 AI 助手做研究,甚至让 AI 主动选股。后者,就是当下话题度最高的 AI-powered ETF

AI 能为投资者做什么?


什么叫 AI-powered ETF?

一句话:把选股决策权完全或大部分交给算法的交易所基金。底层模型可能使用:

管理人只留监测/风控舱位的“人工安全阀”。有的基金(如 AIEQ)允许 AI 在全行业选股,有的则限定价值风格动量风格


2025 年表现最好的 8 只 AI ETF

数据截止 2025 年 6 月 10 日,来源:ETFDB & Finviz,仅供信息分享,非投资建议。
Ticker基金名称年初至今收益
AIVIWisdomTree International AI Enhanced Value Fund+23.76 %
BUZZVanEck Social Sentiment ETF+13.16 %
AIVLWisdomTree U.S. AI Enhanced Value Fund+4.67 %
QRFTQRAFT AI Enhanced U.S. Large Cap ETF+3.83 %
AIEQAmplify AI Powered Equity ETF+3.40 %
NEWZStockSnips AI-Powered Sentiment US All Cap ETF-1.59 %
LQAILG QRAFT AI-Powered U.S. Large Cap Core ETF-2.21 %
AMOMQRAFT AI Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF-4.53 %

成分与风格分解

  1. AIVI / AIVL
    采用“AI 价值算法”,超预期现金流 + 低估值 双因子打分。
  2. BUZZ
    情绪指标 Beta 暴露明显——当散户情绪过热,换手率飙升。
  3. QRFT / LQAI / AMOM
    韩系 QRAFT 量化,偏动量与反脆弱,波动稍高。

AI ETF 投资:三大风险要明确

  1. 数学盲区
    AI 掌握语言,不代表掌握计算——数数都能出错。基金历史回测、估值推导务必人工复核。
  2. 基准赛跑
    8 只产品里一半跑输 标普 500(年初至今≈+6%),跟踪指数仍是低成本备选项。
  3. 黑盒驱动
    若算法受极端事件驱动而集体换仓,可能放大波动。关注基金月报“重大调整”章节。

深度案例:如何用 AI 助手验证一只 AI ETF

AIEQ 为例,3 分钟速查示范:

  1. 下载最新月报(基金官网 PDF)。
  2. 上传 PDF 到 ChatGPT
    要求“总结最新持仓变化与行业权重”。
  3. 交叉比对 ETFDB 的每日持仓表,确认 AI 总结准确性。
  4. 量化回测:在 Portfolio Visualizer 创建相同权重组合,看 3 年夏普比。

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投资场景延伸

档案化投资者场景示例
成长型用 BUZZ 叠加 SPY,做“双倍情绪敞口”实验。
价值型AIVL + 现金保护垫,捕捉高股息 AI 复苏。
退休组合5% AIVI(国际价值算法),对冲美元风险。

常见问题 FAQ

Q1:AI ETF 和量化 ETF 有何不同?
量化 ETF 往往使用固定规则因子(低 PE、高 ROE),而 AI ETF 规则动态更新,甚至自学习,权重每周/每日可调。

Q2:AI ETF 的费率一定更高吗?
目前均值 0.60%–0.75%,高于被动 ETF(0.03%–0.15%),但低于多数主动公募(1%+)。
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Q3:ChatGPT 能预判下月市场吗?
不能。所有语言模型基于历史文本训练,没有前瞻性,请勿视为择时工具。

Q4:指数依然领先,为何还要买 AI ETF?
投资 AI ETF 的本质是押注算法进化速度。如果你能接受更高波动换取潜在“算法红利”,可把 AI ETF 作为卫星仓。

Q5:用美元/港元都能买到以上 ETF 吗?
绝大多数在美股(纳斯达克或 NYSE Arca)挂牌,可用美元交易;部分券商提供港币通道,但价差略高。


结论展望

AI 来临时,工具本身已非门槛,“怎么用”才是价值原点。对于想 把 AI 装进钱包 的人而言,AI ETF 提供了一条简单又带点赌注的捷径。它们也许还不是击败指数的万能钥匙,却是观察技术与资本如何共舞的一面镜子。
在未来 3–5 年,模型迭代、数据成本下降、主动因子重构都可能催生新的 Alpha。保持观测,小仓位试跑,或许会收获意想不到的复利曲线。